Data Scientist - Customer Lifecycle
- Pełny etat
Opis stanowiska
Na czym będzie polegać Twoja praca?
- Twoim zadaniem będzie dostarczanie rekomendacji produktowych opartych na danych, a także szukanie nowych rozwiązań i wskazywanie nowych kierunków rozwoju Allegro, we współpracy z zespołem produktowym
- Będziesz tworzyć i optymalizować modele predykcyjne, segmentacyjne i rekomendacyjne
- Twoim zadaniem będzie weryfikacja nowych hipotez, poprzez projektowanie i przeprowadzanie testów A/B
- Pokażesz, jak kształtują się i zmieniają zachowania oraz postawy użytkowników
- Będziesz miał wpływ na projektowane i wdrażane rozwiązania poprzez stałą współpracę z zespołami developerskimi
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
- Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii
- Twoje rekomendacje wpłyną na intuicyjność, szybkość i wygodę korzystania z Allegro
- Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
- Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
- Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy
- Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą na wielu technologicznych konferencjach
Ze swojej strony oferujemy:
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
- Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
- Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
- Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzną platformę ze szkoleniami MindUp
Szukamy osób, które:
- Mają doświadczenie w pracy na stanowisku Data Scientist lub podobnym
- Samodzielnie realizowały projekty i były za nie odpowiedzialne
- Mają zdolność przekuwania danych na wiedzę oraz wyciągania wniosków i przedstawiania rekomendacji
- Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
- Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
- Posiadają zaawansowaną wiedzę statystyczną
- Potrafią w sposób praktyczny wykorzystywać zaawansowane algorytmy ML
- Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizie (BigQuery/Python/Spark) dużych zbiorów danych
- Dbają o powtarzalność i reużywalność kodu (znajomość systemów kontroli wersji)
- Posiadają wiedzę związaną z wizualizacją danych (mile widziane Tableau/Data Studio)
- Posiadają wiedzę statystyczną pozwalającą przeprowadzać eksperymenty produktowe oraz przeprowadzać analizy przyczynowe
- Znają język angielski na poziomie co najmniej dobrym
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć