Data Engineer - Advertising
- Pełny etat
Opis stanowiska
Widełki wynagrodzenia przewidziane przy tym stanowisku na poziom
Mid to 12 800 - 17 600 PLN
Senior 16 900 - 23 200 PLN
Kim jesteśmy?
Biznes Allegro Advertising od paru lat rośnie dwukrotnie rok do roku, czyli ok. 3 razy szybciej niż rynek. Dzięki skutecznej reklamie tysiące małych i dużych przedsiębiorstw może stale się rozwijać oraz realizować swoje cele biznesowe wkrótce również poza granicami Polski w związku z ekspansją międzynarodową Allegro.
Decyzje dotyczące budowania produktów oraz usług reklamowych, które doprowadziły do wspomnianego wzrostu podejmujemy w oparciu o insighty wynikające z danych, które są opracowywane przez zespół analityczny, do którego rekrutujemy. Codziennie operujemy na petabajtach danych i poszukujemy kogoś kto wesprze zespół wizją i doświadczeniem przy wykorzystaniu tych danych do skalowania obecnych i budowy nowych produktów z wykorzystaniem technik analitycznych i machine learningu.
Zainteresowany(a)? :)
Na czym będzie polegać Twoja praca?
Będziesz samodzielnie budował(a), zarządzał(a) i udoskonalał(a) procesy związane z przetwarzaniem dużych ilości danych
Będziesz na co dzień współpracował(a) z zespołem doświadczonych analityków danych przy budowie zaawansowanych produktów analitycznych
Będziesz uefektywniał(a) i rozwijał(a) architekturę danych zasilających produkty analityczne
Będziesz monitorował(a) i polepszał(a) jakość i spójność przetwarzanych danych
Będziesz optymalizował(a) koszta związane z funkcjonowaniem procesów przetwarzania danych w chmurze Google Cloud Platform
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych) - będziesz pracować na naprawdę dużych zbiorach danych
Korzystamy z najnowszych i najlepszych dostępnych technologii, takich jak: (Py)Spark, Hadoop, Airflow, a także ich implementacji na Google Cloud Platform
Będziesz miał(a) realny wpływ na kierunki rozwoju procesów przetwarzania danych poprzez dużą niezależność w doborze rozwiązań, a także ich architektury
Jesteśmy zgranym zespołem, w którym dobrze się pracuje
Będziesz miał(a) możliwość współpracy z data engieerami z innych zespołów, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą
Ze swojej strony oferujemy:
Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in:
Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp
Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
Szukamy osób, które:
Posiadają co najmniej 3-letnie doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Mają doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (GCP będzie dużym atutem)
Rozumieją algorytmy bazodanowe oraz struktury danych
Mają doświadczenie w projektowaniu procesów ETL
Umieją optymalizować procesy przetwarzania danych (zarówno pod względem czasu, jak i kosztów) i zwyczajnie lubią, gdy dane przetwarzają się wydajnie
Bardzo dobrze znają język SQL
Potrafią programować w Pythonie w stopniu wystarczającym do efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych (np. przy pomocy PySpark czy Airflow)
Stosują najlepsze praktyki i chcą być dumne z rozwiązań, który tworzą
Potrafią samodzielnie zarządzać powierzonym obszarem i biorą odpowiedzialność za stworzone przez siebie rozwiązania
Lubią dzielić się wiedzą z innymi członkami zespołu
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć